统计学习方法
统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习以下是小编分享给大家的统计学习的资料，希望可以帮到你!
统计学习方法一
统计学习
统计学习的对象是数据，它从数据出发，提取数据的特征，抽象出数据的模型，发现数据中的知识，又回到对数据的分析与预测中去。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是统计学习的前提。
统计学习的目的就是考虑学习什么样的模型和如何学习模型。
统计学习方法包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法。实现统计学习的步骤如下：
(1) 得到一个有限的训练数据集合;
(2) 确
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